Machine Learning for Email Upplaga 1
- Upplaga: 1a upplagan
- Utgiven: 2011
- ISBN: 9781449314309
- Sidor: 100 st
- Förlag: O'Reilly Media
- Format: Häftad
- Språk: Engelska
Om boken
This compact book explores standard tools for text classification, and teaches the reader how to use machine learning to decide whether a e-mail is spam or ham (binary classification), based on raw data from The SpamAssassin Public Corpus. Of course, sometimes the items in one class are not created equally, or we want to distinguish among them in some meaningful way. The second part of the book will look at how to not only filter spam from our email, but also placing "more important" messages at the top of the queue. This is a curated excerpt from the upcoming book "Machine Learning for Hackers."
Åtkomstkoder och digitalt tilläggsmaterial garanteras inte med begagnade böcker
Mer om Machine Learning for Email (2011)
I december 2011 släpptes boken Machine Learning for Email skriven av Drew Conway, John Myles White. Det är den 1a upplagan av kursboken. Den är skriven på engelska och består av 100 sidor. Förlaget bakom boken är O'Reilly Media.
Köp boken Machine Learning for Email på Studentapan och spara pengar.
Referera till Machine Learning for Email (Upplaga 1)
Harvard
Conway, D. & White, J. M. (2011). Machine Learning for Email. 1:a uppl. O’Reilly Media.
Oxford
Conway, Drew & White, John Myles, Machine Learning for Email, 1 uppl. (O’Reilly Media, 2011).
APA
Conway, D., & White, J. M. (2011). Machine Learning for Email (1:a uppl.). O’Reilly Media.
Vancouver
Conway D, White JM. Machine Learning for Email. 1:a uppl. O’Reilly Media; 2011.
citeproc-js implements the Citation Style Language. (c) Frank Bennett. Licenser och källkod.
