Matematisk statistik - med övningar; Ulla Blomqvist; 2021
spara 31%
4 säljare

Matematisk statistik - med övningar Upplaga 1

av Ulla Blomqvist
Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhetsläran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara.

I boken behandlas de vanligaste sannolikhetsfördelningarna. De diskreta fördelningarna som gås igenom är likformig fördelning, hypergeometrisk fördelning, binomial- och Poissonfördelningen. Bland de kontinuerliga återfinns rektangel- exponential-, Weibull- normal-, t-, χ2- samt F-fördelningen. Vidare behandlas olika läges- och spridningsmått, funktioner av stokastiska variabler, centrala gränsvärdessatsen samt egenskaper hos punktskattningar.

I senare delen av boken beskrivs olika statistiska metoder som används vid slumpmässiga urval och försök. Här återfinns beskrivande statistik, konfidensintervall, normalfördelningstest, χ2-test, variansanalys och regressionsanalys. Genom att tillämpa dessa metoder kan man dra slutsatser från undersökningar och fatta beslut som har stor sannolikhet att vara optimala.

I samband med att nya teorier eller metoder introduceras finns lösta exempel av varierande svårighetsgrad med noggranna förklaringar. Efter varje kapitel finns ett stort antal övningsuppgifter. Såväl de lösta exemplen som övningsuppgifterna är ofta av allmän karaktär. Läsaren behöver alltså inte nödvändigtvis ha en mängd faktakunskaper för att kunna tillgodogöra sig den logiska tankegången. Boken vänder sig i första hand till studenter inom ingenjörsutbildningar och studenter vid teknisk-naturvetenskapliga utbildningar. Den är även användbar för självstudier.
Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhetsläran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara.

I boken behandlas de vanligaste sannolikhetsfördelningarna. De diskreta fördelningarna som gås igenom är likformig fördelning, hypergeometrisk fördelning, binomial- och Poissonfördelningen. Bland de kontinuerliga återfinns rektangel- exponential-, Weibull- normal-, t-, χ2- samt F-fördelningen. Vidare behandlas olika läges- och spridningsmått, funktioner av stokastiska variabler, centrala gränsvärdessatsen samt egenskaper hos punktskattningar.

I senare delen av boken beskrivs olika statistiska metoder som används vid slumpmässiga urval och försök. Här återfinns beskrivande statistik, konfidensintervall, normalfördelningstest, χ2-test, variansanalys och regressionsanalys. Genom att tillämpa dessa metoder kan man dra slutsatser från undersökningar och fatta beslut som har stor sannolikhet att vara optimala.

I samband med att nya teorier eller metoder introduceras finns lösta exempel av varierande svårighetsgrad med noggranna förklaringar. Efter varje kapitel finns ett stort antal övningsuppgifter. Såväl de lösta exemplen som övningsuppgifterna är ofta av allmän karaktär. Läsaren behöver alltså inte nödvändigtvis ha en mängd faktakunskaper för att kunna tillgodogöra sig den logiska tankegången. Boken vänder sig i första hand till studenter inom ingenjörsutbildningar och studenter vid teknisk-naturvetenskapliga utbildningar. Den är även användbar för självstudier.
Upplaga: 1a upplagan
Utgiven: 2021
ISBN: 9789144143781
Förlag: Studentlitteratur AB
Format: Häftad
Språk: Svenska
Sidor: 488 st
Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhetsläran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara.

I boken behandlas de vanligaste sannolikhetsfördelningarna. De diskreta fördelningarna som gås igenom är likformig fördelning, hypergeometrisk fördelning, binomial- och Poissonfördelningen. Bland de kontinuerliga återfinns rektangel- exponential-, Weibull- normal-, t-, χ2- samt F-fördelningen. Vidare behandlas olika läges- och spridningsmått, funktioner av stokastiska variabler, centrala gränsvärdessatsen samt egenskaper hos punktskattningar.

I senare delen av boken beskrivs olika statistiska metoder som används vid slumpmässiga urval och försök. Här återfinns beskrivande statistik, konfidensintervall, normalfördelningstest, χ2-test, variansanalys och regressionsanalys. Genom att tillämpa dessa metoder kan man dra slutsatser från undersökningar och fatta beslut som har stor sannolikhet att vara optimala.

I samband med att nya teorier eller metoder introduceras finns lösta exempel av varierande svårighetsgrad med noggranna förklaringar. Efter varje kapitel finns ett stort antal övningsuppgifter. Såväl de lösta exemplen som övningsuppgifterna är ofta av allmän karaktär. Läsaren behöver alltså inte nödvändigtvis ha en mängd faktakunskaper för att kunna tillgodogöra sig den logiska tankegången. Boken vänder sig i första hand till studenter inom ingenjörsutbildningar och studenter vid teknisk-naturvetenskapliga utbildningar. Den är även användbar för självstudier.
Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhetsläran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara.

I boken behandlas de vanligaste sannolikhetsfördelningarna. De diskreta fördelningarna som gås igenom är likformig fördelning, hypergeometrisk fördelning, binomial- och Poissonfördelningen. Bland de kontinuerliga återfinns rektangel- exponential-, Weibull- normal-, t-, χ2- samt F-fördelningen. Vidare behandlas olika läges- och spridningsmått, funktioner av stokastiska variabler, centrala gränsvärdessatsen samt egenskaper hos punktskattningar.

I senare delen av boken beskrivs olika statistiska metoder som används vid slumpmässiga urval och försök. Här återfinns beskrivande statistik, konfidensintervall, normalfördelningstest, χ2-test, variansanalys och regressionsanalys. Genom att tillämpa dessa metoder kan man dra slutsatser från undersökningar och fatta beslut som har stor sannolikhet att vara optimala.

I samband med att nya teorier eller metoder introduceras finns lösta exempel av varierande svårighetsgrad med noggranna förklaringar. Efter varje kapitel finns ett stort antal övningsuppgifter. Såväl de lösta exemplen som övningsuppgifterna är ofta av allmän karaktär. Läsaren behöver alltså inte nödvändigtvis ha en mängd faktakunskaper för att kunna tillgodogöra sig den logiska tankegången. Boken vänder sig i första hand till studenter inom ingenjörsutbildningar och studenter vid teknisk-naturvetenskapliga utbildningar. Den är även användbar för självstudier.
Begagnad bok
369 kr532 krSpara 163 kr (31%) mot nypris
Fri frakt & skickas inom 1-3 vardagar
Köpskydd med Studentapan
Varje köp täcks av Studentapans köpskydd som säkerställer att boken kommer fram, att du får rätt bok och att skicket stämmer överens med beskrivning.
369 kr532 krSpara 163 kr (31%) mot nypris
Fri frakt & skickas inom 1-3 vardagar