Statistisk verktygslåda 1 : samhällsvetenskaplig orsaksanalys med kvantitativa metoder Upplaga 3
I denna bok presenteras en gedigen verktygslåda för kvantitativ analys, baserad på realistisk orsaksteori. Du får en systematisk genomgång av de vanligaste teknikerna, inklusive:
- Central- och spridningsmått: Beskriv dina data effektivt med mått som medelvärde, median, standardavvikelse och varians.
- Diagram: Visualisera dina data med hjälp av olika typer av diagram, som stapeldiagram, histogram och spridningsdiagram.
- Korstabellanalys: Undersök samband mellan kategoriska variabler.
- Medelvärdesanalys: Jämför grupper med hjälp av t-test och ANOVA.
- Sambandsmått: Kvantifiera styrkan och riktningen av samband mellan variabler med korrelationskoefficienten och andra mått.
- Chi2-test: Testa hypoteser om oberoende och frekvensfördelningar.
- Regressionsanalys: Modellera hur en beroende variabel påverkas av en eller flera oberoende variabler.
Utöver dessa grundläggande tekniker:
- Diskuteras olika typer av urvalsmetoder för att säkerställa representativa data.
- Introduceras statistikpaketet SPSS och hur du kan använda det för att utföra de presenterade analyserna.
- Avslutas varje kapitel med anvisningar för hur du utför momenten i SPSS 24 och övningsuppgifter kopplade till autentiska forskningsdatabaser.
- Hitta dataset till alla centrala moment och numeriska exempel, samt fullständiga lösningar till övningsuppgifterna på bokens webbplats.
Statistisk verktygslåda 1 riktar sig i första hand till studenter i samhällsvetenskapliga ämnen på högskolenivå, men kan med fördel användas av alla som vill lära sig mer om kvantitativa metoder och använda dem i sin forskning eller i sitt arbete.
Boken ger dig:
- En gedigen introduktion till kvantitativ analys.
- Praktiska verktyg och tekniker för att analysera data.
- Möjligheten att öva på dina färdigheter med hjälp av realistiska exempel.
- En tydlig koppling mellan teori och praktik.
Statistisk verktygslåda 1 är en oumbärlig resurs för alla som vill ta sin dataanalys till nästa nivå!
I denna bok presenteras en gedigen verktygslåda för kvantitativ analys, baserad på realistisk orsaksteori. Du får en systematisk genomgång av de vanligaste teknikerna, inklusive:
- Central- och spridningsmått: Beskriv dina data effektivt med mått som medelvärde, median, standardavvikelse och varians.
- Diagram: Visualisera dina data med hjälp av olika typer av diagram, som stapeldiagram, histogram och spridningsdiagram.
- Korstabellanalys: Undersök samband mellan kategoriska variabler.
- Medelvärdesanalys: Jämför grupper med hjälp av t-test och ANOVA.
- Sambandsmått: Kvantifiera styrkan och riktningen av samband mellan variabler med korrelationskoefficienten och andra mått.
- Chi2-test: Testa hypoteser om oberoende och frekvensfördelningar.
- Regressionsanalys: Modellera hur en beroende variabel påverkas av en eller flera oberoende variabler.
Utöver dessa grundläggande tekniker:
- Diskuteras olika typer av urvalsmetoder för att säkerställa representativa data.
- Introduceras statistikpaketet SPSS och hur du kan använda det för att utföra de presenterade analyserna.
- Avslutas varje kapitel med anvisningar för hur du utför momenten i SPSS 24 och övningsuppgifter kopplade till autentiska forskningsdatabaser.
- Hitta dataset till alla centrala moment och numeriska exempel, samt fullständiga lösningar till övningsuppgifterna på bokens webbplats.
Statistisk verktygslåda 1 riktar sig i första hand till studenter i samhällsvetenskapliga ämnen på högskolenivå, men kan med fördel användas av alla som vill lära sig mer om kvantitativa metoder och använda dem i sin forskning eller i sitt arbete.
Boken ger dig:
- En gedigen introduktion till kvantitativ analys.
- Praktiska verktyg och tekniker för att analysera data.
- Möjligheten att öva på dina färdigheter med hjälp av realistiska exempel.
- En tydlig koppling mellan teori och praktik.
Statistisk verktygslåda 1 är en oumbärlig resurs för alla som vill ta sin dataanalys till nästa nivå!
Sälj vidare boken när du är klar
Klimatsmart kurslitteratur
Liknande kurslitteratur
