AI i praktiken : hur man bygger en datadriven organisationUpplaga 1

AI i praktiken är en handbok som behandlar gränslandet mellan verksamhet och teknik. Boken ger en fördjupad förståelse kring AI-begreppet samt en vägledning till hur den nya tekniken kan tillämpas och implementeras i olika organisationer. I det första avsnittet definieras AI, som sedan delas upp i de två kategorierna mjukvarurobotar och maskininlärning, där bland annat algoritmer presenteras. Bokens andra avsnitt konkretiserar, utifrån tillämpbara modeller och verktyg, de områden som ingår i byggandet av en automatiserad och datadriven organisation: identifikation och prioritering av AI-tillämpningar, implementation av mjukvarurobotar, implementation av maskininlärning, rätt organisation och intern kompetens för AI, arbete med externa AI-konsulter samt intern utbildning och kunskapsutveckling. I det tredje och sista avsnittet syntetiserar författarna bokens innehåll och ger ett avslutande medskick för att läsaren själv ska kunna påbörja sin AI-resa.   G abriel Karlberg, AI-konsult samt forskare och lärare vid Handelshögskolan i Stockholm. Gabriel undervisar inom business och AI för företagsledare inom ramen för Handelshögskolans i Stockholm Executive Education och är även forskare och lärare inom företagsekonomi. Han är en flitigt anlitad AI-konsult med en bred bakgrund från näringslivet, bland annat från McKinsey & Company. Patrik Tran, AI-rådgivare, programmerare samt forskare och lärare vid Handelshögskolan i Stockholm. Patrik undervisar inom business och AI för företagsledare inom ramen för Handelshögskolans i Stockholm Executive Education och är även forskare och lärare inom företagsekonomi. Han tog examen från Handelshögskolan som kursetta vid 19-års ålder och har parallellt studerat maskininlärning och programmering på KTH. Patrik är ordförande för organisationen Stockholm AI och är en flitigt anlitad föreläsare och rådgivare inom business och AI.